Professor Henrik Madsen - IMM/DTU       












Building 321 - Richard Petersens Plads, 2800 Kgs. Lyngby
Visitors: Room 019
e-mail: hm@imm.dtu.dk - direct phone: +45 4525 3408

DTU - Technical University of Denmark Division: Mathematical Statistics Department: Informatics and Mathematical Modelling

Research Projects

Fields:

• Modelling of dynamic systems

• Non-linear and non-stationary processes

• Estimation of parameters in stochastic differential equations

• Time series analysis

• Grey-box modelling

• Biostatistics

Applied research:

• Models and methods for wind power forecasting (see also www.enfor.eu)

• Models and methods for energy load forecasting (see also www.enfor.eu)

• Modelling and forecasting related to finance (see also dpix.homepage.dk/dpi.html)

• Modelling heat dynamics of buildings and building components

• PK/PD modelling (drug development)

• Grey-box modelling of physical, biological, or chemical systems (see also www.imm.dtu.dk/ctsm )

• Data assimilation

• Modelling Zoonoses

• High performance and scientific computing (see also www.hpc.dtu.dk )

Examples of projects:

ANEMOS project (LINK)  
Forskerskole i Biostatistik
Vi ar sammen med  KU, AAU, AUC, SDU, Novo, Lundbeck
fået bevilget 4.2 mill. kr. over 5 år til en forskerskole
i Biostatistik. IMM får ansvar for stokastiske dynamiske systemer
og scientific computing.
Dansk forskningskonsortium i Vindenergi
Statistikgruppen er sammen med Risø, AUC, og KU med i et
forskningskonsortium i relation til vindenergi. Knut Conradsen er
medlem af styregruppen. HM deltager i udarbejdelsen af
arbejdsprogrammer. 
EU-projekter i relation til vindenergi
Statistikgruppen deltager i 2 større EU-projekter i relation
til vindenergi. Universiteter og firmaer fra en lang række 
EU-lande deltager.
Collaborators:

• NUON (Holland)

• ELSAM

• ELTRA

• Ferring

• Risø

• E2

• Elkraft

• NOVO

• DHI

• Seven Technologies

• ABB

• DFF-EDB

• KVL (DVI)

Modified 20/9-04  jkl@imm.dtu.dk